2023级 张融宇






个人介绍:张融宇,本科毕业于北京邮电大学和伦敦玛丽女王大学,研究生毕业于香港中文大学(深圳),现为南京大学及香港理工大学联培博士研究生,主要研究方向为面向开放世界的多模态系统高效泛化优化,探索在自动驾驶和具身智能应用中,从数据筛选、传输、模型训练及部署等全系统提升模型泛化能力和轻量化设计。以第一作者身份发表研究工作在AAAI, ACM Multimedia, Transaction on Mobile Computing等CCF-A国际会议/期刊上。


研究成果:

Decomposing the Neurons: Activation Sparsity via Mixture of Experts for Continual Test Time Adaptation

[Paper] https://arxiv.org/abs/2302.04304

[Code] https://github.com/RoyZry98/MoASE-Pytorch




RepCaM++: Exploring Transparent Visual Prompt with Inference-time Re-parameterization for Neural Video Delivery

[Paper] https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3592473.3592567

[Code] https://github.com/RoyZry98/RepCaM-Pytorch

 

E-mail:

rongyuzhang@smail.nju.edu.cn