个人介绍：张融宇，本科毕业于北京邮电大学和伦敦玛丽女王大学，研究生毕业于香港中文大学（深圳），现为南京大学及香港理工大学联培博士研究生，主要研究方向为面向开放世界的多模态系统高效泛化优化，探索在自动驾驶和具身智能应用中，从数据筛选、传输、模型训练及部署等全系统提升模型泛化能力和轻量化设计。以第一作者身份发表研究工作在AAAI, ACM Multimedia, Transaction on Mobile Computing等CCF-A国际会议/期刊上。
个人网站：https://royzry98.github.io
研究成果：
Decomposing the Neurons: Activation Sparsity via Mixture of Experts for Continual Test Time Adaptation
[Paper] https://arxiv.org/abs/2302.04304
[Code] https://github.com/RoyZry98/MoASE-Pytorch
RepCaM++: Exploring Transparent Visual Prompt with Inference-time Re-parameterization for Neural Video Delivery
[Paper] https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3592473.3592567
[Code] https://github.com/RoyZry98/RepCaM-Pytorch
E-mail：
rongyuzhang@smail.nju.edu.cn