AI辅助集成电路设计（AI-EDA）团队简介
南京大学智能感知与通信实验室——AI辅助集成电路设计团队，聚焦跨领域（芯片设计、计算架构、算法）的交叉研究，致力于探索AI驱动的模拟与射频集成电路设计优化，着眼于模拟与射频集成电路自动调参，版图自动设计，器件阵列性能预测与自动设计等领域。
招募中，加入我们！
加入我们的团队，在工作中相互成就！
欢迎大二、大三同学提前与我们建立合作，相互了解，简历投递至以下邮箱，并注明AI-EDA团队：
团队负责人：郭嘉诚 guojiacheng@nju.edu.cn并抄送杜力or 杜源 老师 {ldu, yuandu} @ nju.edu.cn
代表性工作
模拟射频电路参数优化工具
原理图调参：多参数搜索，多目标牵引
群智能算法：低资源消耗，支持并行计算
Cadence 嵌入：支持作为Cadence插件
软件试用请联系：郭嘉诚 guojiacheng@nju.edu.cn
介入专家知识的模拟电路敏捷设计
基于神经网络的频率选择表面敏捷设计
代表性论文
1） Liu C, Liu Y, Du Y, et al. LADAC: Large language model-driven auto-designer for analog circuits[J]. Authorea Preprints, 2024. (The first LLM agent for analog circuit)
2） Liu C, Chen W, Peng A, et al. Ampagent: An llm-based multi-agent system for multi-stage amplifier schematic design from literature for process and performance porting[J]. arXiv preprint arXiv:2409.14739, 2024.
3） Liu C, Chen W , et al. A Large Language Model-based Multi-Agent Framework for Analog Circuits' Sizing Relationships Extraction[C]. 2025 3rd International Symposium of Electronics Design Automation (ISEDA)
4） Chen W, Liu C, et al. AnalogTester: A Large Language Model-Based Framework for Automatic Testbench Generation in Analog Circuit Design[C]. 2025 3rd International Symposium of Electronics Design Automation (ISEDA) (The first LLM agent for analog circuit testbench generation.)
5） Xu H, Liu C, et al. Image2Net: Datasets, Benchmark and Hybrid Framework to Convert Analog Circuit Diagrams into Netlists [C]. 2025 3rd International Symposium of Electronics Design Automation (ISEDA)