2022级 姜奥杰




 姜奥杰,出生于河南商丘,本科就读于东北林业大学(2018-2022),本科毕业设计题目为Group-wise混合精度网络量化,现硕士就读于南京大学ISCL实验室。研究方向:CNN离线量化算法、CNN加速器的量化工具链。

      研究课题:AI加速器软件仿真系统:该软件仿真系统主要用于模拟不同硬件设置、量化方式在硬件上的运行精度,支持主流框架Keras,TensorFlowPyTorch

混合精度神经网络量化:研究在不损失模型精度的条件下,为不同的layergroup选择最优的bit precision,最大程度减少memory footprint


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