个人介绍：黄浩然，出生于广东广州，本科就读于华南理工大学（2020-2024），本科毕业设计题目为基于深度学习的频率选择可重构超表面的敏捷设计的研究，现硕士就读于南京大学ISCL实验室。研究方向：深度学习、ai敏捷设计框架等。曾获校奖学金，广东省电子大学生电子设计竞赛二等奖。
研究课题：AI通过将FSS的几何参数（如单元形状、尺寸、周期等）作为输入空间，以其电磁响应（如S参数）为优化目标，驱动代理模型进行高效全局搜索。以算法驱动替代人工试错，实现自动化、高通量的结构优化，大幅缩短研发周期，获得更优的电磁性能。
E-mail：hrhuang@smail.nju.edu.cn
