个人介绍：沈俊杰，出生于浙江杭州，本科就读于南京邮电大学（2020-2024），本科毕业设计题目为基于DRAM的可编程存内计算架构用于卷积神经网络边缘推理，现硕士就读于南京大学ISCL实验室。研究方向：图像传感器、感算/存算一体。曾获国家奖学金、全国大学生电子设计竞赛全国一等奖。
研究课题：近感计算(Processing in Sensor, PIS)架构。将图像传感器的数据进行模拟域的降采样，如阈值比较压缩、离散余弦变换(DCT)、卷积特征提取等。计算后输入模数转换器(ADC)进行量化，降低ADC量化能量开销和后端数字域的处理压力。
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