个人介绍：毋振宇，出生于山西霍州，本科就读于南京航空航天大学（2021-2025），本科毕业设计题目为基于亚稳态的真随机发生器设计（TRNG），现硕士就读于南京大学ISCL实验室。研究方向：数字ic设计、存算芯片设计。
研究课题：npu设计。研究面向CNN计算模式的专用架构，设计高度并行的脉动阵列或专用处理单元（PE），优化卷积、池化等核心算子的数据流与内存访问，以减少数据搬运开销。探索基于存算一体（CIM）的卷积计算实现，利用SRAM或新兴存储器，在内存中直接完成乘加运算（MAC），为CNN带来极致的能效提升。设计支持不同CNN模型的高能效可重构架构，通过硬件单元或数据流的重构，使同一NPU能高效支持从轻量化MobileNet到复杂ResNet等不同规模的CNN模型，兼顾灵活性与能效。
Email：522025230169@nju.edu.cn